Effects of ultraviolet radiation on the microbiological, physicochemical, and sensory properties of Rangpur lime juice

Rangpur lime juice was subjected to ultraviolet (UV) radiation as a non-thermal technology and changes in/on quality characteristics (microbiological, physicochemical and sensorial) were determined in order to extend its shelf life. UV-C treated juice resulted in 2.33 log and 2 log reductions in aciduric microorganisms and yeast and mould count, respectively. After UV-C treatment, there were no significant changes (p > 0.05) in pH, acidity and soluble solids;however antioxidant activity and the ascorbic acid content were affected by this process. The losses in ascorbic acid were 27.5 and 42% after UV-C treatment necessary to decrease 95 and 99% of the microbial load, respectively. Based on sensory analysis results, no significant differences were detected between fresh and UV-C treated juices. UV-C treatment extended the shelf life of fresh juice to 5 days during storage at 4°C.Fil: Acevedo, Belén Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Sgroppo, Sonia Cecilia. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; ArgentinaFil: Dellacassa, Eduardo. Universidad de la República; Urugua

Formulation of the integral management plan of solid wastes of the Las Lunas Residential Complex - Chía, Cundinamarca

Actualmente la cantidad de residuos sólidos que es llevada a relleno sanitario es en exageradamente alta teniendo en cuenta que un gran porcentaje de residuos son aprovechables. El objetivo de este artículo es formular un plan de gestión de residuos de acuerdo a los problemas encontrados en el conjunto Las Lunas como la falta de conciencia de los residentes, la no segregación de residuos y las inadecuadas condiciones que tiene el sitio de almacenamiento para los diferentes tipos de residuos. A partir del diagnóstico y de la matriz DOFA, se generan tres programas: manejo interno ambientalmente seguro; de sensibilización, educación ambiental y socialización y el de seguimiento y control. Por otra parte, se gestionó con ASOAMBIENTAL y EMSERCHÍA la recolección de los residuos aprovechables y algunas charlas de sensibilización.Currently the amount of solid waste carried in landfill is far too high considering that a large percentage of waste are usable. The aim of this paper is to develop a waste management plan according to the problems encountered in Las Lunas’ residential complex, as the lack of conscience of the residents, the desegregation of waste and inadequate conditions has the storage site for different types of waste. From the diagnosis and the counterfoil DOFA, three programs were generated: managing environmentally surely; of awareness, environmental education and socialization and follow-up and control. On the other hand, usable residues are going to be managed by ASOAMBIENTAL and EMSERCHÍA and some chats of awareness are going to be given to the complex residents

Deep Learning System for the Automatic Classification of Normal and Dysplastic Peripheral Blood Cells as a Support Tool for the Diagnosis

[eng] Clinical pathologists identify visually many morphological features to characterize the different normal cells, as well as the abnormal cell types whose presence in peripheral blood is the evidence of serious diseases. Disadvantages of visual morphological analysis are that it is time consuming, needs expertise to perform an objective review of the smears and is prone to inter-observer variability. Also, most of the morphological descriptions are given in qualitative terms and there is a lack of quantitative measures. The general objective of this thesis is the automatic recognition of normal and dysplastic cells circulating in blood in myelodysplastic syndromes using convolutional neural networks and digital image processing techniques. In order to accomplish this objective, this work starts with the design and development of a Mysql database to store information and images from patients and the development of a first classifier of four groups of cells, using convolutional neural networks as feature extractors. Then, a high- quality dataset of around 17,000 images of normal blood cells is compiled and used for the development of a recognition system of eight groups of blood cells. In this work, we compare two transfer learning approaches to find the best to classify the different cell types. In the second part of the thesis, a new convolutional neural network model for the diagnosis of myelodysplastic syndromes is developed. This model was validated by means of a proof of concept. It is considered among the first models that have been built for diagnosis support. The final work of the thesis is the integration of two convolutional networks in a modular system for the automatic classification of normal and abnormal cells. The methodology and models developed constitute a step forward to the implementation of a modular system to recognize automatically all cell types in a real setup in the laboratory.[spa] Los especialistas de laboratorio identifican visualmente muchas características morfológicas para identificar las diferentes células normales, así como los tipos de células anormales, cuya presencia en sangre periférica es evidencia de enfermedades graves. Algunas de las desventajas del análisis morfológico visual incluyen que toma mucho tiempo, necesita experiencia para realizar una revisión objetiva de los frotis y es propenso a la variabilidad entre observadores. Además, la mayoría de las descripciones morfológicas se proporcionan en términos cualitativos. Debido a lo expuesto anteriormente, es necesario establecer medidas cuantitativas. El objetivo general de esta tesis es el reconocimiento automático de células normales y células displásicas circulantes en sangre en síndromes mielodisplásicos mediante redes neuronales convolucionales y técnicas de procesamiento digital de imágenes. Para lograr este objetivo, este trabajo comenzó con el diseño y desarrollo de una base de datos Mysql para almacenar información e imágenes de pacientes y el desarrollo de un primer clasificador de cuatro grupos de células, utilizando redes neuronales convolucionales como extractores de características. Luego, se compila un conjunto de datos de alta calidad de alrededor de 17.000 imágenes de células sanguíneas normales y se utiliza para el desarrollo de un sistema de reconocimiento de ocho grupos de células sanguíneas. En este trabajo, comparamos dos enfoques de aprendizaje por transferencia para encontrar el mejor para clasificar los diferentes tipos de células. En la segunda parte de la tesis se desarrolla un nuevo modelo de red neuronal convolucional para el diagnóstico de síndromes mielodisplásicos. Este modelo fue validado mediante prueba de concepto. Se considera uno de los primeros modelos que se han construido para apoyar el diagnóstico. El trabajo final de la tesis es la integración de dos redes convolucionales en un sistema modular para la clasificación automática de células normales y anormales. La metodología y los modelos desarrollados constituyen un paso adelante hacia la implementación de un sistema modular para reconocer automáticamente todos los tipos de células en una configuración real en el laboratorio

Pronostic of Colo-Rectal Cancer (CRC) Using Machine Learning Models on Organoids Derived of Patient

Colorectal Cancer (CRC) is a globally prevalent and deadly carcinoma, necessitating advanced treatment approaches. Despite ongoing advancements, the mortality rate remains high. Various biological models, including animal studies, cell lines, and the emerging organoid model, contribute to understanding molecular mechanisms. Organoids, 3D cultures derived from tumor epithelial cells, offer advantages such as enhanced diversity, genetic modification, and extended culture capabilities. Recent applications of machine learning (ML) in predicting CRC treatment responses using organoids and tissue data indicate a promising avenue for advancing personalized therapies

Diagnóstico integral de la gestión del conocimiento en Comcel S.A.

56 Páginas.La utilización de las tecnologías y las comunicaciones en la creación de valor en los proyectos de innovación a través de la gestión del conocimiento en el actual escenario económico global, nace en un profundo cambio en los modelos de negocios, por esto la economía mundial avanza hacia un nuevo modelo basado en el conocimiento, por encima de los demás factores económicos tangibles. De esta manera, es posible definir una “Economía basada en el conocimiento” como aquella basada en la producción, distribución y uso del conocimiento. Él, como cualquier otro factor de producción, puede ser producido y utilizado en la creación de nuevos servicios en la mejora de las actuales operaciones, procesos y aprovechar la relación con su entorno. La aparición y desarrollo de las nuevas tecnologías de la información y de la comunicación (TIC) ha contribuido a una mayor facilidad en el uso y creación del conocimiento

Sistematización de una experiencia docente del área rural en institución educativa pública del Municipio de Quinchía. Risaralda/Colombia

La relevancia de sistematizar las experiencias docentes, radica en los resultados obtenidos por los estudiantes de Básica Primaria, especialmente el grado quinto, en pruebas nacionales e internacionales en el área de ciencias. En las pruebas nacionales los resultados reflejan que de cada tres estudiantes uno apenas logra reconocer y diferenciar fenómenos del entorno cotidiano y construir explicaciones sencillas sobre estos. También se evidencia que de cada cinco estudiantes dos no logran reconocer y diferenciar fenómenos desde las diferencias de cantidad y calidad, relacionar fenómenos según criterios de causalidad, inclusión, exclusión y correlación, de esta forma, se estaría haciendo alusión a que los estudiantes sólo son capaces de observar e identificar los fenómenos pero no están en la capacidad de explicarlo haciendo uso de habilidades de pensamiento más científicas como la indagación, la explicación basada en conceptos científicos

Auditoria Forense : Auditoria forense preventiva para minimizar os riesgos tecnólogicos en el área de administración tributaria de la Alcaldia Municipal del crucero en el periodo finalizado 2014

El presente Seminario de Graduación estuvo dirigido hacia la aplicación de una investigación documental de auditoria forense para prevención de los riesgos en el funcionamiento del sistema de tributaria para la inserción de los datos en la alcaldía municipal del crucero .La investigación es de para evaluar los controles internos existente y los procedimientos utilizados en las distintas operaciones que involucra procedimientos además a la formulación, recomendaciones relacionadas con las deficiencias encontradas en no contener un sistema tributario . EL nivel de la investigación presentada, es de tipo descriptivo fundamentada en el diseño de la institución por el uso de fuentes primarias, entrevistas y observaciones directas a la persona encargada de la manipulación del sistema siafm tributaria. Para el desarrollo del subtema describiremos cuán importante es que la alcaldía del crucero tenga un sistema financiero integrado para el área de tributación, como conclusiones las recomendaciones para que el sistema sea más efectivo y se utilice a la brevedad posible en la municipalidad del crucero y que a la vez las normas de control interno colaboren en mantener la información actualizada para evitar manipulación en el sistema

Evaluación de impacto ambiental del componente hídrico superficial en la pequeña central hidroeléctrica morro azul ubicada en el municipio de Belén de Umbría, Risaralda

Esta investigación cuyo objetivo es realizar la Evaluación de Impacto Ambiental del componente hídrico superficial en la fase de operación de la Pequeña Central Hidroeléctrica (PCH) Morro Azul, en el municipio de Belén de Umbría, mediante un modelo de simulación, se presenta como un estudio factible que propone la simulación como herramienta que facilita identificar diferentes escenarios para la toma de decisiones, el problema se abordó con una investigación de tipo mixta y un enfoque analítico, que permitió comprender la relación causa-efecto de los diferentes factores que intervienen en el estado actual del componente hídrico de la zona de estudio